Google Cloud Next 2024 Başladı ve Yenilikler Peş Peşe Geliyor!
Google Cloud Next 2024 etkinliği başladı ve şirket, büyük duyurularla başlamayı tercih etti. Bu duyurulardan biri de veri merkezleri için özel olarak oluşturulan yeni Axion işlemcisi. Google'ın Arm tabanlı ilk CPU'su olan Axion, Arm'ın Neoverse V2 CPU'su kullanılarak tasarlandı.
Google'ın iddiasına göre, Axion bulut üzerindeki en hızlı genel amaçlı Arm tabanlı araçlardan %30 daha iyi performans sergiliyor ve en son karşılaştırılabilir x86 tabanlı VM'lerden %50 daha iyi performans gösteriyor. Ayrıca, iddialarına göre bu işlemci, aynı x86 tabanlı VM'lerden %60 daha fazla enerji verimliliğine sahip. Google, Axion'u şu anda BigTable ve Google Earth Engine gibi hizmetlerde kullanıyor ve gelecekte daha fazla alana yaymayı planlıyor.
Axion'un piyasaya sürülmesi, Amazon gibi veri merkezleri için Arm tabanlı CPU'ların öncülüğünü yapan şirketlerle rekabete girmesine neden olabilir. Amazon'un bulut işi Amazon Web Services (AWS), 2018'de Graviton işlemcisini piyasaya sürmüş ve sonraki iki yıl içinde ikinci ve üçüncü iterasyonları da çıkarmıştı. Ayrıca, NVIDIA gibi başka yonga geliştiricileri de 2021'de Grace adlı ilk Arm tabanlı CPU'larını piyasaya sürmüşlerdi ve Ampere gibi şirketler de bu alanda ilerleme kaydetmişlerdi.
Google birkaç yıldır kendi işlemcilerini geliştiriyor olsa da, odaklarını genellikle tüketici ürünlerine yoğunlaştırmışlardı. İlk Arm tabanlı Tensor yongası, 2021'in sonlarında piyasaya sürülen Pixel 6 ve 6 Pro akıllı telefonlarda kullanılmıştı. Daha sonraki Pixel telefonları da güncellenmiş Tensor çiplerle güçlendirildi. Bunun öncesinde Google, veri merkezleri için "Tensor İşlem Birimi" (TPU) geliştirmişti. Şirket, bu TP'leri 2015 yılında içeride kullanmaya başladı, 2016 yılında bunları resmi olarak duyurdu ve 2018 yılında üçüncü tarafların da kullanımına sundu.
Arm tabanlı işlemciler genellikle daha düşük maliyetli ve daha enerji verimli bir seçenek olarak dikkat çekiyor. Google'ın duyurusu, Arm CEO'su Rene Haas'ın yapay zeka modellerinin enerji tüketimi konusunda bir uyarıda bulunmasından hemen sonra geldi. Haas, Wall Street Journal'a yaptığı açıklamada, ChatGPT gibi modellerin elektriğe olan ihtiyaçlarını "doymak bilmez" olarak nitelendirdi. "Daha fazla bilgi topladıkça daha akıllı hale geliyorlar, ama daha akıllı hale gelmek için daha fazla bilgi topladıkça daha fazla güç tüketiyorlar," dedi. Haas, teknolojinin hızını korumak için daha büyük bir verimliliğin gerekliliğine vurgu yaptı.
Google'ın bu yeni adımı, veri merkezlerinde güçlü bir rekabetin ve enerji verimliliği konusundaki artan önemin bir göstergesi olarak karşımıza çıkıyor. Bu gelişmeler, teknoloji dünyasında heyecan uyandırırken, sektörün geleceğe daha sürdürülebilir bir şekilde ilerlemesi için umut verici bir adım olarak değerlendirilebilir.